Docker的口号是 Build,Ship,and Run Any App,Anywhere，在我们使用 Docker 的大部分时候，的确能感觉到其优越性，但是往往在我们 Build 一个应用的时候，是将我们的源代码也构建进去的，这对于类似于 golang 这样的编译型语言肯定是不行的，因为实际运行的时候我只需要把最终构建的二进制包给你就行，把源码也一起打包在镜像中，需要承担很多风险，即使是脚本语言，在构建的时候也可能需要使用到一些上线的工具，这样无疑也增大了我们的镜像体积。
Python 虚拟环境全知道
对于每个python项目依赖的库版本都有可能不一样，如果将依赖包都安装到公共环境的话显然是没法进行区分的，甚至是不同的项目使用的python版本都不尽相同，有的用python2.7，有的用python3.6，所以对于python项目的环境进行隔离管理就成为一个必然的需求了。
在kubernetes 集群上搭建docker 私有仓库Harbor
Harbor是一个用于存储和分发Docker 镜像的企业级Registry 服务器，通过添加一些企业必需的功能特性，例如安全、标识和管理等，扩展了开源Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry 服务器，Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制，镜像全部保存在私有Registry 中， 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外，Harbor也提供了高级的安全特性，诸如用户管理，访问控制和活动审计等。
本文将介绍如何在kubernetes 集群上搭建一个高可用的Harbor 服务。
[阅读全文]手动搭建高可用的kubernetes 集群
之前按照和我一步步部署 kubernetes 集群的步骤一步一步的成功的使用二进制的方式安装了kubernetes集群，在该文档的基础上重新部署了最新的v1.8.2版本，实现了kube-apiserver的高可用、traefik ingress 的部署、在kubernetes上安装docker的私有仓库harbor、容器化kubernetes部分组建、使用阿里云日志服务收集日志。
部署完成后，你将理解系统各组件的交互原理，进而能快速解决实际问题，所以本文档主要适合于那些有一定kubernetes基础，想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置、运行原理的人。
本系列系文档适用于 CentOS 7、Ubuntu 16.04 及以上版本系统，由于启用了 TLS 双向认证、RBAC 授权等严格的安全机制，建议从头开始部署，否则可能会认证、授权等失败！