之前收集了很多优秀的PDF文档，但是需要看的时候不是很方便，需要去找到这个文件，如果是在手机上的话往往还需要下载PDF相关的插件才行，而且最大的问题是不便于资料的整理和分享。如果能够将PDF转换成网页，岂不是就能解决这些问题了？还能直接分享出去。
这里利用PyPDF包来处理PDF文件，为了方便快捷，我这里直接将一个页面转换成图片，就不需要去识别页面中的每一个PDF元素了，这是没必要的。
之前收集了很多优秀的PDF文档，但是需要看的时候不是很方便，需要去找到这个文件，如果是在手机上的话往往还需要下载PDF相关的插件才行，而且最大的问题是不便于资料的整理和分享。如果能够将PDF转换成网页，岂不是就能解决这些问题了？还能直接分享出去。
这里利用PyPDF包来处理PDF文件，为了方便快捷，我这里直接将一个页面转换成图片，就不需要去识别页面中的每一个PDF元素了，这是没必要的。
现在最火的后端架构无疑是微服务了，微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用，每个微服务都是独立的，好处自然很多，但是随着应用的越来越大，微服务暴露出来的问题也就随之而来了，微服务越来越多，管理越来越麻烦，特别是要你部署一套新环境的时候，你就能体会到这种痛苦了，随之而来的服务发现、负载均衡、Trace跟踪、流量管理、安全认证等等问题。如果从头到尾完成过一套微服务框架的话，你就会知道这里面涉及到的东西真的非常多。当然随着微服务的不断发展，微服务的生态也不断完善，最近就发现新一代的微服务开发就悄然兴起了，那就是服务网格/Service Mesh。
我们k8s集群使用的是1.7.7版本的，该版本中官方已经推荐使用Deployment代替Replication Controller(rc)了，Deployment继承了rc的全部功能外，还可以查看升级详细进度和状态，当升级出现问题的时候，可以使用回滚操作回滚到指定的版本，每一次对Deployment的操作，都会保存下来，变能方便的进行回滚操作了，另外对于每一次升级都可以随时暂停和启动，拥有多种升级方案：Recreate删除现在的Pod，重新创建；RollingUpdate滚动升级，逐步替换现有Pod，对于生产环境的服务升级，显然这是一种最好的方式。
最近在测试环境搭建了Kubernetes集群环境，迁移了部分测试环境的应用，由于测试集群性能不是很好，有时会遇到集群资源不够的情况，一般情况下我们是直接通过Dashboard的资源统计图标进行观察的，但是很显然如果要上到生产环境，就需要更自动化的方式来对集群、Pod甚至容器进行监控了。Kubernetes内置了一套监控方案：influxdb+grafana+heapster。但由于之前我们的应用的业务监控使用的是Prometheus，所以这里准备使用Prometheus来完成k8s的集群监控。
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
awk是非常强大的文本处理工具，之前经常见到脚本里面有使用，但是没有自己完完整整来写过awk命令。正好今天公司里有一个非常的大的日志文件需要分析。需求是将日志文件中记录的耗时时间评价值、最大值、最小值计算出来。日志的格式如下：
[2016-03-30 00:02:02,475] [17243] [140344433927936] [MainThread] [tasks.py:733] DEBUG [upload to oss] upload file /data/image5/user_upload_image/20160330/00/1458483897397580_101183475_1459267295740.jpg to oss cost time 28 ms网站中带www和不带都可以访问，但是这样却会不利于网站SEO的，会分权，所以需要将二者的访问合并到一起，这特别在网站架设之初就应该好好规划。
有很多的第三方DNS解析服务，提供了直接的显示跳转的服务，比如dnspod，但是最近我在使用的过程中发现该服务非常的不稳定，导致网站经常性的访问不了。所以就打算自己来做，方法很简单，就是301跳转，301是永久跳转，302是临时性跳转。
CSV通常是纯文本文件。可以用Sublime Text或者EXCEL打开，python提供了一个非常强大的处理csv文件的库csv。
一般情况，如果csv文件不是很复杂则可以直接输出文件中每行的数据，代码如下：
import csv
def read_csv_file(path):
with open(path, 'rb') as f: # r表示读取，b表示读取的文件
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print row
f.close()提到强大的django，最能引起大家共鸣的可能是其自带的admin了，提供了默认的强大的功能，而且我们还能根据自己的需求进行定制。django admin的列表页自带了一个批量删除所选对象的action，我们还可以添加自定义的功能action来实现其他功能，比如批量标记将文章标记为已发布。如下代码：
Django下有一个比较隐含的函数url，在django/conf/urls/defaults模块中，虽然只有短短的10行代码，但功能却很了得。起初初学Django，并没有发现它，Templates的链接地址都是根据urlpatterns定义的地址，拼凑成地址字符串，很难看，而且Templates里拼凑成的地址，随着页面的增加而不断增加，一旦在urlpatterns里的某个地址改变了名称，那眼泪可是哗哗的，有多少的拼凑的地址就得改动多少处！这时发现了url函数，这下可都好了，不管urlpatterns里的某个地址叫法怎么改变，Templates里的地址都不用修改了。
比如没有采用url函数的时候：urlpatterns里定义了资讯的首页地址,
urlpatterns = patterns('',
(r'^article$','news_index' ),
)我们的网站用django跑了很久了，一直没出现什么大的问题，突然一天晚上网站访问超级慢，出现大量的502错误码，难不成用户量猛增么，要是这样就好了。请教了很多运维高手帮忙排查问题、代码也回滚到上一个正常运行的版本了，但依然负载一会高一会低。
[阅读全文]捣腾了一天，最后定位到我们的代码有问题，有几个经常访问的API缓存了15分钟，经过分析发现其中一个API始终缓存不上，但在本地和测试环境都是没有问题的，这真是搞死人啊。后面发现这个API的请求的数据非常之大，接近2M了。而Memcache有很多限制，其中就有value值大小的限制，终于找到问题了，泪牛满面啊……
最近准备用用django的国际化功能，用的django1.6.5版本，按照网上说的教程始终不生效，最终只能去看官方文档，不得不说还是官方文档靠谱啊，下面记录了下django1.6+启用国际化的相关步骤。
[阅读全文]
大家好，我是青牛踏雪，现就职某互联网公司运维负责人，负责公司运维技术选型与架构设计等工作，主导了Kubernetes微服务的技术推动、架构设计与落地。一直在尝试如何使用产品思维进行运维改革，努力将自己的产品思维实现运维体系化并实践落地。 对互联网产品有自己独到的见解，对kubernetes和Prometheus非常着迷，并创建了「Kubernetes技术栈」、「Prometheus监控社区」。同时，我可以提供企业级k8s与prometheus监控一体化方面的知识咨询，感兴趣的可以通过微信kevin_wangyuhui和我联系。
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